Dynamiczny rozwój generatywnej sztucznej inteligencji sprawia, że SEO przechodzi największą transformację od dwóch dekad. Klasyczne pozycjonowanie nadal pozostaje fundamentem, jednak jego skuteczność coraz bardziej zależy od tego, czy treści są przyjazne dla modeli AI, takich jak Google Gemini, ChatGPT czy Claude.

To właśnie te narzędzia współtworzą dzisiejsze wyniki wyszukiwania, a Google AI Overview stało się nową „pozycją zero”, z której użytkownicy otrzymują szybkie, syntetyczne podsumowania. Aby strona była w ogóle brana pod uwagę w tych odpowiedziach, musi prezentować informacje w sposób klarowny, precyzyjny i logiczny.

Podstawą SEO AI-friendly jest tworzenie treści o wysokiej gęstości informacji, wolnych od ogólników i zdań pozbawionych merytorycznego wkładu. Modele AI opierają się na analizie semantycznej, dlatego preferują materiały, które w wyczerpujący sposób odpowiadają na konkretne pytania i rozwijają temat szerzej niż tradycyjny tekst SEO. Znaczenia nabierają mikrodefinicje, sekcje objaśniające, kontekst rynkowy i analityczny, a także porównania czy studia przypadków. Im bardziej pogłębione informacje, tym większa szansa, że treść zostanie wykorzystana jako źródło.

Techniczne SEO również odgrywa ważną rolę, zwłaszcza w zakresie struktury danych. Schemy porządkują treść i ułatwiają modelom AI identyfikację jej sensu — szczególnie w obszarze produktów, usług, danych kontaktowych, FAQ i artykułów. Szybkość ładowania, mobile-first oraz stabilna architektura strony nadal pozostają niezbędne. Warto podkreślić, że Google pobiera dane dla AI Overview z tych samych zasobów, co dla klasycznych SERP, dlatego brak optymalizacji technicznej może wykluczyć stronę już na pierwszym etapie.

Niezwykle istotna jest również aktualność. Modele AI preferują źródła bieżące, a niezmieniane od lat treści są odrzucane jako niepewne. Regularne aktualizacje, odświeżanie danych i uzupełnianie treści to dziś warunek konieczny. Strategia powinna uwzględniać również budowę autorytetu — zarówno autora, jak i marki — ponieważ modele AI analizują reputację domeny, spójność publikacji oraz jakość historycznych treści. SEO AI-friendly zmienia więc kierunek: z pogoni za algorytmem na tworzenie najwyższej jakości zasobów, które będą cytowane przez inteligentne systemy informacyjne.